Cómo elegir una agencia de inteligencia artificial en Latinoamérica: 10 preguntas antes de contratar

Para elegir una agencia de inteligencia artificial en Latinoamérica, pide tres cosas en la primera reunión: una demostración en vivo con tus propias preguntas, una explicación por escrito de qué pasa con tus datos y los de tus clientes, y la confirmación de que las cuentas de Meta, OpenAI o Anthropic quedarán a nombre de tu empresa. Si falta una de las tres, todavía no hay proyecto. Abajo tienes las 10 preguntas, las señales de alerta, los entregables que conviene exigir y lo que debe quedar en tus manos al terminar, con lo que dicen la FTC, el NIST, Anthropic y las condiciones de Meta para WhatsApp.

Actualizada el 29 de octubre de 2026.

¿Qué 10 preguntas debes hacerle a una agencia de IA antes de contratar?

En mi lectura, estas diez preguntas separan a una agencia que construye sistemas de una que vende promesas. Pide las respuestas por escrito.

1. ¿Me muestran el sistema funcionando ahora, con mis preguntas? Un video editado no cuenta. Escríbele tú al asistente durante la reunión, con consultas reales de tus clientes y con una que no debería saber responder.
2. ¿Qué parte es un flujo fijo y qué parte decide el modelo? Anthropic distingue entre flujos de trabajo (modelos y herramientas orquestados por rutas de código predefinidas) y agentes (el modelo dirige su propio proceso y el uso de herramientas). No se prueban igual ni fallan igual.
3. ¿Por qué esta solución y no una más simple? Anthropic aconseja agregar complejidad solo cuando mejora los resultados de forma demostrable. Si la respuesta es "porque es lo que hacemos", es una plantilla.
4. ¿Qué datos entran al sistema, dónde se guardan y quién puede verlos? Chats, nombres, teléfonos, pedidos, reclamos. Pide la lista y el país del servidor.
5. ¿Mis conversaciones se usan para entrenar o mejorar modelos, propios o de otros clientes? La sección 4.7 de las condiciones de Meta prohíbe permitir, directa o indirectamente, que los datos de la plataforma de WhatsApp Business se usen para crear, desarrollar, entrenar o mejorar sistemas o modelos de IA; el ajuste de un modelo solo se permite para tu uso exclusivo. La respuesta correcta es "no, y queda en el contrato".
6. ¿A nombre de quién quedan las cuentas? Portafolio de Meta Business, cuenta de WhatsApp Business, número, organización de OpenAI o Anthropic, dominio y hosting: todo a nombre de tu empresa, con la agencia como usuario invitado que puedes quitar.
7. ¿Qué pasa cuando la IA no sabe o el cliente se molesta? Pide el plan de escalamiento a humano: qué condiciones derivan, a quién, en qué horario y qué recibe el cliente fuera de horario.
8. ¿Cómo se prueba antes de salir en producción y quién firma esa prueba? Anthropic recomienda pruebas extensas en entornos aislados y barreras de seguridad adecuadas para los agentes, porque sus errores pueden acumularse.
9. ¿Qué se mide y contra qué número de partida? Tiempo de primera respuesta, consultas resueltas sin humano, ventas atribuidas. Sin número de partida no sabrás si funcionó.
10. ¿Qué me llevo si terminamos el contrato? Prompt, configuración, documentación, exportación de datos y accesos de administrador. Si dudan, ya tienes la respuesta.

¿Qué señales de alerta conviene tomar en serio?

Mi criterio, con fuente donde la hay:

En mi lectura, la frase de Lina Khan, presidenta de la FTC en ese momento, fija el estándar aunque tu empresa no esté en Estados Unidos: "Usar herramientas de IA para engañar, confundir o defraudar a las personas es ilegal. Las acciones de la FTC dejan claro que no hay una exención por IA en las leyes vigentes" (traducción propia). Una agencia seria no promete: muestra.

¿Qué entregables debes exigir por contrato?

Los que yo pondría en el anexo técnico (en mi lectura):

• Prompt y configuración documentados. Instrucciones completas del asistente con fecha y versión, modelo y proveedor, integraciones y reglas que no puede romper. Anthropic pone la transparencia y la documentación y prueba de las herramientas entre sus tres principios para construir agentes.
• Pruebas por escrito. Casos de prueba con la respuesta esperada, incluidas preguntas que debe rechazar, y el registro de resultados antes de salir en producción. La salida la firmas tú.
• Plan de escalamiento a humano. Condiciones de derivación (reclamo, pago, cliente que pide una persona), responsable, horario y mensaje de espera.
• Mapa de datos. Qué entra, dónde se almacena, cuánto tiempo, quién accede y qué no se carga nunca. Según las condiciones de Meta, Meta actúa como encargado del tratamiento (sección 1.4); pide que la agencia explique qué implica para tu empresa y consulta a un abogado de tu país.
• Propiedad de las cuentas. Meta Business, WhatsApp Business, número, OpenAI, Anthropic, dominio y hosting a nombre de tu empresa; administrador tuyo; la agencia con un rol que se puede revocar.
• Métricas de partida y manual de operación. Los números del mes anterior al sistema, y un manual para que tu equipo cambie un horario o un precio sin abrir un ticket.
• Procedimiento de salida. Exportación de conversaciones y contactos, entrega de documentación y revocación de accesos, con plazo escrito.

¿Qué debe quedar en tus manos al terminar?

En mi lectura, cinco cosas; sin ellas no eres dueño del sistema sino inquilino:

1. Los accesos de administrador de cada cuenta, con tu correo corporativo.
2. El número de WhatsApp y el historial de conversaciones, exportables.
3. El prompt y la configuración en un documento que otra agencia pueda leer.
4. Los datos de tus clientes en un formato abierto (CSV o similar).
5. El derecho, por contrato, de cambiar de proveedor sin perder nada de lo anterior.

El marco del NIST es voluntario y organiza la gestión de riesgos de IA en cuatro funciones: gobernar, mapear, medir y gestionar (el 26 de julio de 2024 sumó un perfil para IA generativa, NIST-AI-600-1). Pide a la agencia una página con esas cuatro funciones aplicadas a tu caso: quién gobierna, qué riesgos mapearon, qué miden y cómo corrigen. Si no pueden llenarla, no conocen tu proyecto.

¿Cómo empezar sin arriesgar de más?

Empieza por un solo proceso, el que más consultas repetidas genera, con un flujo simple y una prueba de pocas semanas contra métricas de partida. Anthropic lo resume así: "recomendamos encontrar la solución más simple posible y aumentar la complejidad solo cuando sea necesario" (traducción propia). Si no tienes claro qué tipo de sistema necesitas, mira agentes vs chatbots y agentes de IA para empresas en Latinoamérica. Si evalúas a una persona y no a una agencia, el checklist de consultor de inteligencia artificial en México sirve para cualquier país.

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre una agencia de IA y un consultor de IA?

El consultor diagnostica y recomienda; la agencia además construye, opera y da soporte. A la agencia pídele todo lo anterior más el procedimiento de salida, porque tendrá acceso a tus cuentas y a tus datos durante meses.

¿Necesito un agente de IA o alcanza con un flujo automatizado?

Según Anthropic, los agentes sirven para problemas abiertos donde es difícil o imposible predecir el número de pasos y requieren cierto nivel de confianza en sus decisiones. Para preguntas repetidas con respuesta conocida, un flujo suele bastar y es más barato de probar.

¿Una agencia puede prometerme resultados con IA?

Puede decirlo, pero no debería. En Estados Unidos, la FTC anunció en septiembre de 2024 cinco acciones por afirmaciones engañosas relacionadas con IA, incluidas promesas de ingresos. Las leyes de publicidad y consumo de cada país varían; consulta a un abogado local. Esto no es asesoría legal.

¿Una agencia puede usar mis chats de WhatsApp para entrenar su IA?

No, según la sección 4.7 de las condiciones de Meta para la plataforma de WhatsApp Business: tu empresa no puede permitir que los datos de la plataforma se usen para entrenar o mejorar sistemas o modelos de IA. Pide que esa prohibición quede en tu contrato con la agencia.

Quién escribe esto

Johnny Ferrante, fundador de Quimera Group (Bolivia) y Tech Agents (Miami), y uno de los cinco expositores del Foro SKÅL 2026 en Cochabamba. Más en johnnyferrante.com/prensa. Transparencia: dirijo dos empresas que hacen este tipo de trabajo, así que tengo interés en el tema. Por eso mismo, usa estas diez preguntas con cualquier agencia, incluida la mía.

Si quieres pasar este checklist conmigo, pide el Diagnóstico de 20 minutos: me cuentas dónde estás y sales sabiendo qué sistema necesitas y qué no te conviene comprar. También puedes escribir por WhatsApp al +591 77314890.

Fuentes (consultadas el 29 de octubre de 2026)

• FTC, "FTC Announces Crackdown on Deceptive AI Claims and Schemes" (25 de septiembre de 2024): ftc.gov
• NIST, AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0, 26 de enero de 2023; perfil NIST-AI-600-1, 26 de julio de 2024): nist.gov
• Anthropic, "Building effective agents" (19 de diciembre de 2024): anthropic.com
• Meta, Condiciones para la plataforma de WhatsApp Business (actualizadas el 23 de septiembre de 2026), secciones 1.1, 1.4, 2.3 y 4.7: facebook.com/legal