System prompts reutilizables: armá tu biblioteca de comandos

Si cada vez que abrís la IA escribís de cero "actuá como experto en marketing, respondé en español, sin tecnicismos...", estás quemando tiempo en algo que se escribe una sola vez. En este tutorial vas a armar tu primera biblioteca de system prompts: instrucciones guardadas que convierten a cualquier modelo en un asistente configurado a tu medida. Es para gente que ya usa la IA todos los días y quiere dejar de repetirse.

Antes de empezar

• Una cuenta en cualquier chat de IA (Claude, ChatGPT, Gemini; sirve el plan gratis, aunque los planes de pago suelen dar más opciones para guardar instrucciones).
• Un lugar donde guardar texto: un archivo de notas, una carpeta con archivos .md, lo que ya uses.
• Tus últimas 10-20 conversaciones con la IA a mano. Van a ser tu materia prima.

Un dato antes de arrancar: un system prompt es la instrucción que le das al modelo ANTES de la tarea; define quién es, cómo habla y qué reglas sigue durante toda la conversación. Es distinto del mensaje puntual que le mandás después.

Paso 1 — Detectá lo que repetís

Abrí tu historial de chats y buscá patrones. Yo hice este ejercicio y me encontré escribiendo lo mismo tres veces por semana: "escribí un copy para redes, tono directo, sin emojis cursis, público de Bolivia". Eso es un system prompt esperando nacer.

Anotá tus 3-5 tareas más frecuentes. Ejemplos típicos:

• Redactar posts o copys con TU tono.
• Resumir documentos largos en un formato fijo.
• Responder correos de clientes.
• Revisar textos buscando errores.

Si una tarea la hiciste más de dos veces con instrucciones parecidas, entra a la lista.

Paso 2 — Escribí el primero con estructura

No lo escribas como te salga. Un buen system prompt tiene cuatro bloques, siempre en este orden:

ROL: Sos un redactor de contenido para redes sociales.

CONTEXTO: Trabajás para una agencia que atiende pymes
latinoamericanas. El público no es técnico.

REGLAS:
- Escribí en español neutro con voseo.
- Máximo 150 palabras por post.
- Nada de "¡Descubre el secreto!" ni clickbait vacío.
- Si te falta información, preguntá antes de inventar.

FORMATO DE SALIDA: Título en una línea, cuerpo del post,
y 3 hashtags al final.

La regla de oro: cada línea tiene que ser algo que le corregirías al modelo si no lo hiciera. Si no le corregirías eso, sobra.

Paso 3 — Guardalo donde lo vayas a usar

Acá depende de tu herramienta:

• Claude: los Proyectos te dejan pegar instrucciones que se aplican a todos los chats de ese proyecto.
• ChatGPT: tenés las instrucciones personalizadas para todo, o podés armar un GPT propio para cada tarea.
• Cualquier herramienta: guardá el prompt en un archivo de texto y pegalo al inicio de cada chat. Menos elegante, funciona igual.

Yo uso una carpeta con archivos .md, un prompt por archivo, con nombres tipo copy-redes.md o resumen-reuniones.md. Nada sofisticado, pero lo encuentro en dos segundos.

Paso 4 — Probalo con casos reales y ajustá

Un system prompt nunca sale bien a la primera. Agarrá tres tareas reales (no inventadas) y correlas con tu prompt nuevo. Fijate dónde falla:

• ¿Usó un tono que no querías? Agregá una regla explícita.
• ¿Inventó datos? Sumá "si no sabés algo, decilo".
• ¿La salida vino en otro formato? Poné un ejemplo concreto del formato dentro del prompt.

Cada corrección que le hacés en el chat es una línea que le falta al prompt. Esa es la señal para editarlo.

Paso 5 — Organizá la biblioteca y mantenela viva

Cuando tengas 4-5 prompts, ordenalos: un nombre claro por prompt, una línea arriba de cada archivo que diga para qué sirve, y una fecha de última edición. Cada tanto (yo lo hago una vez al mes) revisá cuáles usás y cuáles no. Los que no usás, borralos sin culpa: una biblioteca de 30 prompts que no abrís vale menos que 5 que usás a diario.

Errores comunes

• El prompt Frankenstein: uno solo que quiere redactar, resumir, traducir y programar. Termina haciendo todo mediocre. Arreglo: un prompt por tarea, cortos y específicos.
• Reglas contradictorias: "sé breve" y tres líneas después "explicá con detalle". El modelo elige una al azar. Arreglo: releé el prompt completo cada vez que agregues una regla.
• Copiar prompts de internet sin adaptar: los "mega prompts" virales están escritos para otro contexto y otro público. Arreglo: usalos como inspiración de estructura, nunca de contenido.
• Escribirlo y abandonarlo: tu forma de trabajar cambia y el prompt queda viejo. Arreglo: cuando corrijas lo mismo dos veces en chats distintos, actualizá el prompt ese mismo día.

Siguiente paso

Con la biblioteca armada, el siguiente nivel es aprender a manejar el contexto de la conversación: qué información cargarle al modelo, cuánta, y cuándo conviene cerrar un chat y abrir otro. Un buen system prompt con un contexto sucio sigue dando malas respuestas, y eso se arregla con técnica, no con suerte.