ChatGPT o Claude para empresas: cuál elegir

En mi lectura, no hay un ganador universal: para una empresa, ChatGPT o Claude se elige con cinco criterios (plan de equipo, trato de los datos, facturación, integraciones e idioma) y con una prueba de dos semanas con tus propias tareas. A precio de lista el asiento estándar de equipo no desempata: cuesta 20 USD por usuario al mes con pago anual y 25 USD con pago mensual, tanto en Claude Team como en ChatGPT Business. La decisión pasa por tus datos, tus herramientas y tus tareas.

Actualizada el 29 de octubre de 2026.

Cada dato sale de una página consultada el 29 de octubre de 2026 (fuentes al final); mi opinión va marcada con «En mi lectura». Los montos están en dólares (USD) a precio de lista, y la página de Claude aclara que no incluyen impuestos. Las páginas de planes y de privacidad empresarial de ChatGPT respondieron con error 403 al consultarlas, así que sus datos salen de la página de precios de Codex (la herramienta de programación de OpenAI), que lista los planes de ChatGPT, y de la documentación de su API. Las citas van en inglés, como están en las páginas.

¿Qué criterios sirven para comparar ChatGPT y Claude en una empresa?

Cinco. En mi lectura son los que cambian lo que pagas o lo que arriesgas. Donde la tabla dice no verificado, ese dato no se consultó; no quiere decir que el producto no lo tenga.

En mi lectura: con el asiento al mismo precio, la pregunta útil deja de ser cuál es más barato y pasa a ser con cuál se equivoca menos tu equipo y cuál se conecta mejor con tus herramientas.

¿Qué hacen con los datos de mi empresa?

En los planes de equipo las dos páginas dicen lo mismo en lo esencial: no se entrena con tu contenido por defecto. En la tabla comparativa de Claude, la fila «Model training» marca «None by default» en Team y Enterprise, y «Opt-out» en los planes individuales; esta comparación no cubre los planes individuales de ChatGPT. En el plan grande, Claude lista «Custom data retention controls» y ChatGPT Enterprise, «Data retention and data residency controls».

Para un agente propio importa la API:

• Anthropic: sus términos comerciales dicen «Anthropic may not train models on Customer Content from Services.» Y para quienes usan la API: «we automatically delete inputs and outputs on our backend within 30 days of receipt or generation», salvo excepciones como un acuerdo de retención cero.
• OpenAI: «data sent to the OpenAI API is not used to train or improve OpenAI models (unless you explicitly opt in to share data with us)». Los registros de monitoreo de abuso se conservan «up to 30 days» por defecto, salvo que la ley exija más tiempo o sea razonablemente necesario para proteger sus servicios o a terceros, y la página describe además Zero Data Retention.

En mi lectura: prometer que no se entrena con tus datos es la parte fácil. Lo que decide es el contrato: dónde se guardan los datos, por cuánto tiempo, quién accede y qué pasa si cancelas. Consulta a un abogado para revisarlo; este artículo no es asesoría legal.

¿Cómo se factura y qué cambia si construyo mi propio agente?

Los planes de equipo se facturan por asiento. Claude Team admite pago mensual o anual y Enterprise tiene facturación anual; ChatGPT Business, según la página de Codex, también anual o mensual, y Enterprise y Edu se cotizan con ventas. La página de Claude aclara que precios y planes pueden cambiar a discreción de Anthropic. Esta comparación no verificó los comprobantes fiscales por país; pídelos por escrito al proveedor.

Con un agente propio, la lógica pasa de asientos a uso: la API cobra por millón de tokens. Claude Sonnet 5.5 cuesta 2 USD de entrada y 10 USD de salida por millón de tokens; gpt-6.1-sol, 2,00 y 10,00 USD por millón (tarifa estándar, contexto corto). Son dos modelos puntuales, no el catálogo entero. En mi lectura: mismo precio de lista no es mismo gasto, así que mide cuántos tokens consume cada uno con tus propios textos. Más sobre costos en cuánto cuesta un agente de IA para una empresa en Latinoamérica.

¿Cuál entiende mejor el español de mi negocio?

Anthropic publica una tabla por idioma, expresada como porcentaje del resultado en inglés (100%). Con Claude Sonnet 4.5 (marcado «deprecated» en la tabla) el español marca 98,2% y con Claude Haiku 4.5, 96,4%; el portugués de Brasil, 97,8% y 96,1%. La medición usa el examen MMLU en inglés traducido por traductores humanos profesionales, según la página.

Tres límites: son modelos anteriores a los 5.5 que la misma página lista como compatibles; es un examen estandarizado, no un correo a un cliente; y OpenAI publica resultados del mismo examen traducido en su repositorio simple-evals, pero con otros modelos y en otro formato, así que no los puse lado a lado. La propia página de Anthropic dice: «Test with any languages relevant to your specific use cases.» En mi lectura: en español neutro importa si el texto suena a tu marca (tuteo o usted, modismos de tu país, monedas y unidades locales), y eso solo lo ves con tus textos.

¿Cómo pruebo los dos durante dos semanas con tareas reales?

En mi lectura: dos semanas alcanzan si fijas las reglas antes de empezar.

1. Día 1, elige las tareas. De 8 a 10 que tu equipo repite: responder un reclamo, resumir una reunión, armar una propuesta desde notas, limpiar una hoja de ventas, clasificar 50 consultas de clientes. Anota cuánto tardas hoy y cómo se ve un buen resultado.
2. Día 1, fija tus mínimos y pregunta por escrito. Lo no negociable: SSO, datos fuera del entrenamiento, conectores con las herramientas que ya usas, un comprobante que tu contador acepte. Pide a cada proveedor que confirme medios de pago y facturas en tu país, conectores de tu plan, dónde y por cuánto tiempo guarda tus datos y límites de uso por asiento; esta comparación no los cubre a fondo. Lo que no cumpla se descarta antes de puntuar.
3. Semana 1, mismas tareas en ambos. Mismas instrucciones y archivos. Alterna quién empieza con cada herramienta y haz que quien puntúa (de 1 a 5 en exactitud, tono en tu español y minutos de edición) no sepa cuál generó cada resultado.
4. Semana 2, trabajo normal. Cada persona usa las dos y anota minutos ahorrados, veces que rehízo el resultado y veces que chocó con un límite de uso.
5. Día 14, decide con la regla del día 1. Por ejemplo: pasa la que cumpla los mínimos y gane en más tareas; si empatan, la que se integre mejor o cueste menos.

En mi lectura: usa material confidencial solo en un plan de equipo. Para una primera ronda con material que no lo sea hay planes individuales: Claude Free (0 USD) y Pro (17 USD al mes con pago anual, 20 USD con pago mensual); ChatGPT Free (0 USD), Go (8 USD al mes) y Plus (20 USD al mes). Si partes de cero con la IA, mira antes IA para pymes en Latinoamérica.

Preguntas frecuentes

¿Hay un ganador universal entre ChatGPT y Claude para empresas?

No. El asiento estándar de equipo cuesta lo mismo a precio de lista y la promesa de datos de los planes de equipo es parecida. En mi lectura: se decide con tu prueba de dos semanas, tus integraciones obligatorias y la revisión del contrato.

¿ChatGPT y Claude entrenan sus modelos con los datos de mi empresa?

Según sus páginas, no por defecto en los planes de equipo (ChatGPT Business y Claude Team) ni en sus API, con las condiciones citadas arriba. Si manejas datos personales de clientes, consulta a un abogado antes de elegir.

¿Cuánto cuesta probar los dos con un equipo pequeño?

Con 2 personas y pago mensual, a precio de lista, son 2 × 25 = 50 USD por herramienta y 100 USD en total por un mes, sin contar impuestos. Revisa antes las condiciones de cancelación.

¿Cuál funciona mejor en español?

No hay un dato comparable: Anthropic publica una tabla con modelos anteriores y OpenAI publica resultados del mismo examen con otros modelos y en otro formato. Evalúa con tus propios correos, propuestas y mensajes a clientes.

Quién escribe esto

Johnny Ferrante, fundador de Quimera Group (Bolivia) y Tech Agents (Miami), y uno de los cinco expositores del Foro SKÅL 2026 en Cochabamba. Más en johnnyferrante.com/prensa.

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Fuentes

Páginas abiertas el 29 de octubre de 2026.

• Anthropic, planes y precios de Claude: claude.com
• Anthropic, términos comerciales: anthropic.com
• Anthropic, retención de datos: privacy.claude.com
• Anthropic, soporte multilingüe: platform.claude.com
• OpenAI, precios de Codex con los planes de ChatGPT: learn.chatgpt.com
• OpenAI, controles de datos de la API: developers.openai.com
• OpenAI, precios de la API: developers.openai.com
• OpenAI, resultados de MMLU multilingüe (simple-evals): github.com